به همت محققان دانشگاه تربيت مدرس 
نقش بسته‌بندي هوشمند در جلوگيري از فساد دارو، مدل‌سازي و بررسي شد
1388/02/23 11:44
نتايج پژوهش محققان مديريت سيستم و بهره وري گروه مهندسي صنايع دانشگاه تربيت مدرس نشان داد كه استفاده از بسته بندي هوشمند به دليل نشانگر هشدار فساد و ارائه دقيق تر ميزان فساد محصولات دارويي، مي‌تواند زمان رسيدن به حداكثر توليد براي توليد كننده را پايين آورده و در نهايت به كاهش هزينه‌ها منجر شود.
به گزارش سرويس پايان نامه خبرگزاري دانشجويان ايران(ايسنا)، مدل‌هاي كنترل موجودي براي اقلام فسادپذير براي صنايع مختلف خصوصا صنايع شيميايي، غذايي و از همه مهمتر دارويي، بسيار حساس مي‌باشند. 
معمولا مدل‌هاي ارائه شده براي اقلام فسادپذير با تقاضاي پس افت داراي تابع توزيع فساد نمايي و وايبول هستند كه براي اكثر مواردي كه واژه فاسد شدن براي آنها استفاده مي‌شود، كاربرد مطلوبي دارد. در اين بين داروها كه از گروه فاسد شدني‌ها هستند‌ از اهميت بيشتري برخوردار مي باشند. 
سامان جعفري، كارشناس ارشد مهندسي صنايع گرايش مديريت سيستم و بهره وري دانشگاه و مجري طرح در ادامه افزود: از آنجا كه تركيبات داروها عمدتا تركيبات آلي بوده و كاربرد موثر آن‌ها در درمان بيماري‌ها منوط به داشتن سطح پايداري مناسب است، نحوه فساد تركيبات دارويي از توابع پايداري شيميايي تبعيت مي‌كند. چهارچوب مدل پيشنهادي با تقاضاي پس افت و توزيع فساد محصولات دارويي بوده و در سه سطح بررسي شد.
وي با اشاره به اهميت بسته بندي داروها گفت:‌تحقيقات نشان داده كه بسته بندي علاوه بر جذب مشتري، مي‌تواند نقش بسيار تعيين كننده‌اي در كاهش تخريب محصولات فسادپذير داشته باشد. ظهور بسته‌بندي‌هاي فعال و هوشمند به عنوان نسل جديد بسته‌بندي‌ها مي‌تواند در ميزان سطح سرويس دهي محصولات موثر باشد. 
پژوهشگر دانشگاه تربيت مدرس در تشريح طرح خود افزود: در تكميل مدل مورد بررسي نقش بسته بندي فعال و هوشمند را در ميزان فساد و سطح سرويس دهي محصولات دارويي با تلفيق فاكتور بسته بندي هوشمند ارزيابي مي‌كنم. سطوح بررسي مدل شامل سه سطح توليد كننده، توزيع كننده و خريدار است كه به صورت تابع هزينه زنجير محاسبه و هدف آن كمينه كردن تابع هزينه به دست آمده با استفاده از ابزارهاي بهينه سازي است. ابتدا مدل را بدون در نظر گرفتن اين فاكتور ارزيابي كرده و سپس تابع هزينه را با اضافه كردن فاكتور بسته‌بندي هوشمند با حالت قبل مقايسه مي‌كنيم.
وي گفت: از آنجا كه محصولات دارويي از نظر تنوع بسيار گسترده و تابع فساد داروها به دليل داشتن فاكتوري كه براي هر نوع دارو متفاوت است، براي كاهش حجم محاسبات عددي در راستاي تحليل مدل، داروهاي سرطاني بسيار حساس به فساد انتخاب شد. جهت محاسبه تابع هزينه از داده‌هاي واقعي و داده‌هاي موجود در مقاله‌هاي مشابه استفاده مي‌شود. 
جعفري در پايان اظهار داشت: نتايج اين تحقيق نشان مي‌دهد استفاده از بسته بندي هوشمند به دليل نشانگر هشدار فساد و ارائه دقيق تر ميزان فساد محصولات دارويي، مي‌تواند زمان رسيدن به حداكثر توليد را براي توليدكننده پايين آورده و در نهايت كاهش هزينه‌ها را در بر داشته باشد. 
گفتني است، اين پژوهش با راهنمايي دكتر عيسي نخعي و مشاوره دكتر سيد كمال چهارسوقي از اعضاي هيات علمي دانشكده فني مهندسي دانشگاه تربيت مدرس انجام شده است.