دانش آموخته‌ دكتري مهندس پزشكي دانشگاه صنعتي امير كبير به روش جديد بازشناسي گفتار تلفني دست يافت.
به گزارش سرويس «پژوهشي» خبرگزاري دانشجويان ايران (ايسنا) ، منصور ولي مجري طرح با بيان اينكه تشخيص خودكار يا بازشناسي گفتار از مسايل مطرح در علوم رايانه و همچنين مهندسي پزشكي است، اظهار داشت: در اين پژوهش براي كاربردي تر كردن تحقيقات انجام شده در اين زمينه و تشخيص كلمات شنيداري در خطوط تلفن، اين كلمات با نمونه‌هاي ضبط شده با ميكروفون تلفيق شد.
وي افزود: در اين طرح به كمك شبكه عصبي، كلمات تلفني كه پهناي باند كم و كيفيت پايين دارند دريافت و در مقايسه آنها با كلماتي كه پيش از آن توسط ميكروفون و با كيفيت بالا ضبط شده بود، عمل بازشناسي انجام شد.
ولي تصريح كرد: تعداد 200 فرد شركت كننده در اين پژوهش دو جمله را يك‌بار با تلفن و يك‌بار با ميكروفون ادا كردند كه شبكه عصبي طراحي شده در اين پژوهش با موفقيت قابل توجهي عمل بازشناسي را انجام داد.
مجري طرح، ميزان بهبود كيفيت تشخيص اين روش را در مقايسه با نمونه‌هاي گزارش شده حدود 5 درصد ذكر كرد و گفت: حجم كميت و كيفيت پايين صدا در تلفن، مانع از گسترش كاربرد سامانه‌هاي بازشناسي در صنعت و خدمات بوده است.
اين كار به شركت‌هاي ارائه خدمات خودكار تلفني كمك مي‌كند تا خدماتي مانند فروش بليت و درخواست اطلاعات مختلف را با كمك گفتار عرضه كنند.
وي تصريح كرد: اين پژوهش‌ها هدف نهايي خود را در ترجمه همزمان دنبال مي‌كنند به گونه‌اي كه يك سامانه بتواند با تشخيص جملات يك طرف، آن را به زبان ديگري ترجمه و به طرف مقابل برساند.